Näin teknologia mullistaa terveydenhoitoa – ”Työterveyden hyöty-kustannussuhde paranee entisestään”

Tekoäly tunnistaa datan perusteella työntekijän, jonka työkyky on vaarassa heikentyä. Hänet ohjataan terveydenhuollon ammattilaiselle, joka saa tekoälyltä tiivistelmän oleellisimmista potilastiedoista juuri ennen vastaanottoaikaa. Kun hoitosuunnitelma on tehty, tekoäly auttaa tekemään kirjauksen ja varmistaa, että toimenpiteet kuuluvat työnantajan työterveyssopimuksen piiriin.

Tällainen työterveyshuollon tulevaisuus on jo nyt arkipäivää Terveystalossa, kertoo Ilari Richardt, Terveystalon Digital Services -yksikön johtaja.

Tekoäly tuo ennakoinnin työterveyden ytimeen

Yksityinen terveydenhuolto on pitkään näyttänyt suuntaa koko terveysalan digitalisaatiolle Suomessa. Esimerkiksi Terveystalo on digiammattilaisten ja -kehittäjien määrässä tarkasteltuna jo keskikokoinen suomalainen ohjelmistotalo. Sen kehittämiä tuotteita käytetään laajasti myös julkisessa terveydenhuollossa.

Tähän mennessä monet terveydenhuollon digiratkaisut ovat olleet sähköisiä versioita perinteisistä lääkäriasemien työnkuluista. Tekoälyn myötä aukeaa kuitenkin aivan uudenlaisia mahdollisuuksia.

Terveystalo otti helmikuussa käyttöön uuden tekoälynatiivin potilastietojärjestelmän, Terveystalo Ellan, jossa lääkäri voi tarkastella esimerkiksi asiakkaan oleellisimpien potilastietojen yhteenvetoa sekä tehdä reseptejä ja todistuksia entistä sujuvammin.

Tekoälyltä odotetaan yhteiskunnassa ennen kaikkea tehostamishyötyjä. Terveystalon Digital Care -yksikön vetäjän Veera Siivosen mukaan työterveydessä tämä tarkoittaa sitä, että asiakkaan hoidon tarve voidaan tunnistaa aiempaa nopeammin ja hänet voidaan ohjata sujuvammin oikealle hoitopolulle. Asiakkaan ei tarvitse itse tietää, mitä palvelua hän tarvitsee, vaan digitaaliset ratkaisut ja tekoäly voivat tukea oikean avun löytymistä heti alusta lähtien.

Kuva: Hoitopolusta vain tulee entistäkin sujuvampi, ennustaa Terveystalon Digital Care -yksikön vetäjä Veera Siivonen.

Ja vaikka digitaaliset palvelut kehittyvätkin koko ajan, pääsevät työntekijät edelleenkin myös ihmislääkärin vastaanotolle.

– Hoitopolusta vain tulee entistäkin sujuvampi. Esimerkiksi lihavuuden hoidossa ensimmäinen tapaaminen voi olla lääkäriasemalla, mutta sen jälkeen hoito jatkuu digitaalisesti, Siivonen kuvaa.

Tekoälyn hyödyntäminen rutiinitehtävissä johtaakin ennen kaikkea parempaan hoitoon ja asiakaskokemukseen.

– Kun tekoäly kokoaa nopeasti oleellisen potilastiedon tai auttaa tekemään kirjaukset, on lääkärillä enemmän aikaa keskittyä itse asiakkaaseen tietokoneen ruudun sijaan, sanoo Siivonen.

Terveystalon asiakkaille juuri lanseerattu uuden sukupolven työterveyden digialusta antaa näkymän organisaation eri osien dataan. Data auttaa tunnistamaan tiimit ja työntekijät, jotka ovat vaarassa uupua tai joiden työkyky uhkaa heikentyä.

– Työterveyden hyöty-kustannussuhde on tutkitusti hyvä jo nytkin mutta kasvaa radikaalisti, kun dataa päästään hyödyntämään kunnolla ja ehkäiseviä toimenpiteitä on helpompi kohdistaa, Ilari Richardt sanoo.

Data, tietoturva ja luottamus ratkaisevat

Tekoälyn yhdistäminen terveystietoihin vaatii erityistä huolellisuutta. Arkaluontoisia tietoja ei saa joutua väärien ihmisten nähtäväksi, eikä niiden pidä päätyä kielimallien koulutusmateriaaliksi.

Terveystalo tekee itse ohjelmistokehitystä. Tämä mahdollistaa Richardtin mukaan paitsi korkean tietoturvan myös sen, että hoitotyössä noudatetaan Suomen lakeja ja Käypä hoito -suosituksia.

Kuva: Ilari Richardtin mukaan oma ohjelmistokehitys mahdollistaa korkean tietoturvan sekä Suomen lainsäädännön huomioimisen.

Suomalaisen lainsäädännön ja tarpeiden ymmärrys palvelee yrityksiä monin tavoin, Richardt kertoo. Terveystalon kehittämä potilastietojärjestelmä esimerkiksi auttaa lääkäreitä tulkitsemaan työterveyssopimuksia tekoälyn avulla.

– Erilaiset tulkinnat sopimuksista ovat toisinaan johtaneet laskutusvirheisiin. Nyt tekoäly voi esimerkiksi kertoa, että jokin jatkotoimenpide ei kuulu yrityksen maksaman palvelun piiriin. Selkeys paranee merkittävästi, kertoo Richardt.

Yksi terveydenhuollon isoimmista haasteista on tiedon sirpaloituminen. Tekoäly pystyy kokoamaan tietoa eri järjestelmistä sekä tekemään selkoa lääkäreiden erilaisista kirjauksista.

Veera Siivosen mukaan on erityisen innostavaa, että tekoäly voi parhaimmillaan tehdä terveystiedosta saavutettavaa paitsi ammattilaisille myös asiakkaalle itselleen.

– Esimerkiksi chattailu tekoälyn kanssa voisi avata potilashistorian myös asiakkaalle aivan uudella ja ymmärrettävällä tavalla. Me toteutamme tämän turvallisesti niin, etteivät tiedot päädy globaaleille tekoälyjäteille opetusdataksi, kertoo Siivonen.