Näin teknologia tukee vaikuttavaa työterveyttä

Terve työntekijä tuottaa arvoa työnantajalleen. Erilaisia oireita hoidetaan yksilötasolla monella eri tavalla ja mahdollisimman varhaisessa vaiheessa, mutta aivan yhtä tärkeää on pystyä poistamaan oireiden aiheuttajia. Organisaatioille työkyvyn ja työterveyden suurin haaste on kuormitusta aiheuttavien asioiden löytäminen ja niiden korjaaminen.

– Jotta työelämän haasteista ja työntekijöiden kokemuksista saadaan minkäänlaista kokonaiskuvaa, tarvitaan dataa. Tietoon pohjautuen voidaan tunnistaa poikkeamat, tehdä päätelmiä ja suunnitella oikeanlaisia toimenpiteitä paitsi oireiden hoitamiseen, myös juurisyiden taklaamiseen, kuvaa Kaijala.

Organisaatiotason tieto ohjaa kohti tehokkaampia ratkaisuja

Organisaatiotasoista dataa kertyy Kaijalan mukaan työpaikkaselvityksistä, työterveyskyselyistä ja työntekijöiden työterveyskäynneistä sekä oirearviotyökalusta, joka ohjaa työterveysasiakkaita eri hoitokanaviin kuten Mielen chattiin.

– Datasta työterveyden asiantuntijat pystyvät tunnistamaan potentiaaliset kuormitustekijät ja riskit yhteisötasolla, ja mietitään, miten niitä voidaan hallita. Millaiset diagnoosit ovat yleisiä tässä yhteisössä, mitä palveluita käytetään eniten tai korostuuko jonkun palvelun käyttö aiemmasta poikkeavalla tavalla. Sitä kautta voidaan sitten miettiä mihin erityisesti tulisi keskittyä, ja millaisilla palvelukokonaisuuksilla ja kohdennetuilla terveyspalveluilla organisaatiolle haitallisen kehityksen saisi katkaistua, Kaijala kertoo.

Data, yhteen koottu ja keskiarvoistettu = tiedolla johtamisen perusta

Asiakkuudesta kertyvä tieto, koko ajan kehittyvä laskentanopeus ja koneoppiminen mahdollistavat entistä tarkemman ennakoivuuden. Terveystalon omaan käyttöön valjastetun tekoälyn avulla havaittuihin trendipoikkeamiin voidaan puuttua aiempaa proaktiivisemmin, ja tarjota kohdennettuja ratkaisuja entistä tehokkaammin jo ennen kuin ennustetut uhkat realisoituvat.

Tekoäly tarjoaa tarkemman kokonaiskuvan työyhteisön tilanteesta

Tekoälyn kyvykkyyksien avulla luodaan Kaijalan mukaan malleja, joita Terveystalon asiantuntijat voivat hyödyntää hoitopolkujen, tarkistuslistojen ja erilaisten ohjeistusten muodossa tai työkykyyn liittyvien koulutusten suunnittelussa.

– AI on tukiäly. Lähitulevaisuudessa AI:n avulla saadaan asiantuntijoiden avuksi mahdollisesti hyvinkin tarkka 360-kuva kunkin organisaation sen hetkisestä tilanteesta, käytössä olevien palveluiden mahdollisuuksista sekä siitä, mitä tarvitaan lisää. Aidot ammattilaiset tulevat tulevaisuudessakin pohtimaan ja toteuttamaan oikean hoidon, Kaijala sanoo.

Työterveyspalvelun onnistumisessa Kaijala alleviivaa asiakasorganisaation ja Terveystalon asiantuntijoiden yhteistyön merkitystä.

– Asiakasorganisaation vastuulle jää viime kädessä se, miten kerättyä tietoa lopulta hyödynnetään, mutta Terveystalo asiantuntijakumppanina kertoo kyllä, miten dataa pitää tulkita ja mitä siitä saaduilla johtopäätöksillä kannattaa tehdä yhteisötasolla esimerkiksi mielen hyvinvoinnin ja voimavarojen edistämisen näkökulmasta. Fokusoidulla yhteistyöllä vaikuttavuus on kohdennetumpaa ja konkreettisempaa, Kaijala summaa.